Menurutnya, riset ini mencerminkan arah pengembangan penelitian masa depan yang berbasis kolaborasi dan inovasi teknologi.
BACA JUGA:Inovatif dan Ramah Lingkungan, Teknik Elektro UBD Kembangkan Perahu Nelayan Tenaga Surya
“Riset ini menjadi bukti bahwa inovasi kuat lahir dari pertemuan berbagai disiplin ilmu. Integrasi sport science dengan information technology membuka peluang besar bagi pengembangan sistem pengukuran cerdas, computer vision, hingga smart sport analytics. Universitas Bina Darma akan terus mendorong riset lintas bidang seperti ini agar mampu memberikan dampak nyata bagi masyarakat,” jelasnya.
Leon menekankan bahwa penggunaan sensor dan analitik data dalam olahraga bukan hanya tren global, tetapi juga peluang strategis bagi Indonesia untuk mengembangkan ekosistem sport technology yang berdaya saing.
Pandangan dari STKIP Pasundan
Dari pihak kolaborator, perwakilan tim STKIP Pasundan, Sumbara Hambali, menilai penelitian ini sebagai langkah penting dalam memperkuat peran teknologi dalam pendidikan olahraga.
“Kolaborasi ini sangat berarti bagi kami karena menunjukkan bahwa sport science dapat berkembang lebih cepat melalui dukungan teknologi modern. Instrumen berbasis Kinect ini bukan hanya inovatif, tetapi juga aplikatif dan berpotensi besar meningkatkan kualitas evaluasi kebugaran, baik di institusi pendidikan maupun dunia olahraga profesional,” tuturnya.
Ia berharap hasil riset ini dapat diadopsi secara luas, mulai dari sekolah, perguruan tinggi, hingga pusat pelatihan atlet.
Kontribusi Akademik dan Dampak Jangka Panjang
Publikasi internasional ini diharapkan memberikan sejumlah kontribusi penting, antara lain:
Mendukung pengembangan instrumen pengukuran sport performance berbasis sensor di Indonesia.
Mendorong budaya riset kolaboratif lintas perguruan tinggi dan lintas disiplin.
Menjadi referensi akademik bagi pengembangan teknologi Kinect camera, computer vision, dan sensor-based measurement dalam sport science.
Memperkuat integrasi antara Sport Science, Information Technology, dan Data Science.
Selain itu, riset ini juga membuka peluang pengembangan lanjutan, seperti integrasi kecerdasan buatan untuk analisis gerak otomatis serta pengembangan sistem evaluasi kebugaran berbasis real-time data.